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人工智能篮球运动员跟踪技术

AutoStats通过任何电视广播收集任何篮球比赛的全面跟踪数据, 极大地扩展了可收集的数据,用于性能分析和真正可扩展的侦察工作. 它已经改变了一支NBA球队的选秀过程.

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首个基于广播的播放器跟踪解决方案

与AutoStats, 人工智能增强的身体识别技术使用广播视频来流畅地识别球员的位置和整个球场的颗粒移动,而不需要场内技术.

AUTOSTATS数据的访问

Play AutoStats播放器跟踪技术
AutoStats玩家追踪技术(01:27)

AutoStats和NBA

收集更多客观数据,为玩家做出最明智的决定, 奥兰多魔术转向数据执行寻求革命性的解决方案. 看看魔术是如何利用AI进行球探和球员招募的.

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AI,计算机视觉和玩家追踪数据的未来

计算机视觉已经从视频中提取出了一个新的层次的细节. 在麻省理工斯隆体育分析大会上,计算机视觉执行总监Sujoy Ganguly讨论了它对玩家追踪技术的影响.

在MIT Sloan Sports Analytics Conference上玩Sujoy Ganguly
Sujoy Ganguly在麻省理工斯隆体育分析会议(04:19)

深度大学篮球跟踪数据有史以来第一次

硬件需求传统上限制了玩家追踪能力. 通过分析广播视频, AutoStats可以提供新的见解和重要的球队表现数据,这些数据通常在NBA之外是无法获得的.

足球澳门即时盘app的ACC历史跟踪档案, 大12, 大的东, 大十, Pac-12, SEC在评估NCAA人才时为球队打开了一个庞大的数据集.

获得更深入的玩家追踪见解

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